Excel中的有关预测函数及其应用(1)

参数

含义

known_y's 

因变量y的观测值集合

known_x's 

自变量x的观测值集合。它可以是一个变量（即一元模型）或多个变量（即多元模型）的集合。

如果只用到一个变量，只要 known-y's 和 known-x's 维数相同，它们可以是任何形状的选定区域。如果用到不只一个变量，known_y's 必须是向量（也就是说，必须是一行或一列的区域）。如果省略 known_x's，则假设该数组是 {1,2,3^...}，其大小与 known_y's 相同

const

逻辑值，指明是否强制使常数b为0（线性模型）或为1（指数模型）。 如果const 为 TRUE或省略，b将被正常计算。如果const为FALSE，b将被设为0（线性模型）或设为1（指数模型）

stats

逻辑值，指明是否返回附加回归统计值。 如果 stats 为 TRUE，则函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {m_n，m_n-1，^...，m₁，b；se_n，se_n-1，^...，se₁，se_b，r²，se_y；F，df；ss_reg，ss_resid}。如果 stats为FALSE或省略，函数只返回系数预测模型的待估计参数m、m_n、m_n-1、^...、m₁和b。

附加回归统计值返回的顺序见表4-2。

表4-2中的各参数说明见表4-3。

如果要得到附加回归统计值数组中的值，需用INDEX函数将其取出

1

2

3

4

5

6

1

m_n

m_n-1

…

m₂

m₁

b

2

se_n

se_n-1

…

se₂

se₁

se _b

3

r²

se_y

4

F

df

5

ss_reg

ss_resid

参数

说明

se₁,se₂,^...,se_n

系数 m₁,m₂, ^...,m_n 的标准误差值

Se_b

常数项 b 的标准误差值（当 const 为 FALSE时，se_b = #N/A ）

参数

说明

r²

相关系数，范围在 0 到 1 之间。如果为 1，则样本有很好的相关性，Y 的估计值与实际值之间没有差别。反之，如果相关系数为 0，则回归方程不能用来预测 Y 值

se_y

Y 估计值的标准误差

F

F 统计值或F 观察值。使用F 统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过观察到的关系

Df

自由度。用于在统计表上查找 F 临界值。所查得的值和函数 LINEST 返回的F统计值的比值可用来判断模型的置信度

ss_reg

回归平方和

ss_resid

残差平方和