概率统计自考难不难？

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概率论和数理统计自考有一定的难度，不同于传统意义上的数学，事实上数理统计是一门独立、完整的学科。概率论与数理统计中繁多的定义是基础，所以要注意把握住定义的内涵，遇到任何不懂不会的，紧扣定义，研究定义，渐渐就可以入门了。

随机变量（包括连续型和离散型）、分布函数、数学期望、方差、协方差，这些都是计算题里面可能会碰到的。数学都是抽象性的东西，定理会很难懂、公式也不容易记、容易混淆，所以您必须结合例题去看，并且学会总结、前后对照，再认真做题，当然最要紧的就是克服困难啃下天书的决心和信心！

自考<概率论与数理统计>重点

1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考）。

2：随机变量分布中的：①离散型：掌握二项分布、泊松分布。②连续型：掌握均匀分布、指数分布,记住其分布函数表达式。

知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分布、正态分布的分布函数概率密度。

3：多维随机变量中掌握二维随机变量,要会求其边缘概率密度,知道怎样将之前学过的一维均匀分布和正态分布转移到二维的去理解,这个不难,看看书上的讲解就能理解.重点在后面的和的分布“和”max、min“分布,具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点。

4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度,要熟记于心。

5：协方差、相关系数,这块儿好好看看书；切比雪夫不等式。

6：卡方分布、t分布、F分布,记住是怎么定义的,记住表达式,及卡方分布的期望和方差。

7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点,一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会出一到两个小题,记住几个既定的结论公式会方便很多。

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