背景:单线程为30万条数据建索引花了10分钟,为了提高效率采用多线程
起初我采用多个线程共享一个indexwriter实例(也意味着往同一个目录写索引),这是luceneinaction和lucenewiki的推荐做法,不知道到为什么总是报FileNotFoundException,很让人困惑。偶尔会成功一次。这个错误让我想起另外一个问题,就是在建索引的时候搜索也会报这个
错误,luceneinaction明明也说了建索引读的时候没问题。
言归正传,我第二次尝试使用每个线程单独拥有自己的indexwriter实例,但往同一个目录写索引,果然报了
写锁的错,这和书上说的很一致。
最后没办法了,我使用每个线程单独使用自己的实例,往自己的目录写索引,最后一个干完的线程将所有的索引合并比如我开了4个线程,那么就有5个目录build_index,build_index1,build_index2,build_index3,build_index4线程1往build_index1中写,线程往build_index2,。。。依次类推,最后一个干完的将build_index1-4目录的索引合并到build_index.
我开了4个线程尝试发现也要花大概7-8分钟,合并索引的过程非常快20秒左右。
开了10个线程,整个过程需要6分多钟,合并索引也只花了21秒。
似乎效果并不明显,这因该是因为数据量还不够大引起的,数据量越大,并行的优势会越明显
可见合并索引的过程非常快,这又提供了另外的好处,我们通常将build_index作为搜索目录,就像上面说的那样,建索引的过程会影响搜索(虽然按照书上说是不影响的),如果我们采用这种方案,建索引的绝大部分过程其实与build_index目录无关,只有最后合并的时候需要用到build_index,但那个过程又非常的快速,所以可以极大的缓解建索引给搜索带来的问题。
如果条件允许,你可以扩展一下这个方案,将多线程索引升级为多台机器同时建。
http://blog.csdn.net/pwlazy/archive/2007/02/16/1511097.aspx
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