昨天发了一篇如何最大限度提高.NET性能的文章,评论的人不少,在这里非常感谢大家的评论,其中有些是指出文章的一些错误的,在这里感谢那些耐心写评论的老大们,小弟受益不少。
昨天那篇主要是从写代码的一些细节上来提高速度,可能很些是难实际感受到性能的提高,但是作为一名程序员,不断提高自己代码的质量是不断追求的目标。
其实随着硬件的发展,现在硬件的速度已经远远满足大多数人的的需要了,甚至有些人提出算法在现在软件开发中越来越不起作用了。记得以前看过麻省的数据结构视频,讲课的教授就问过一个问题(我记得不大清楚了,他的大概意思就是这样):既然算法现在变得不重要了,为什么我们还要在这里研究呢?他给的答案就是“SPEED” ,我们追求速度就像赛车手追求速度一样!
现在很多系统的开发都不会把速度放在第一位,其他如:稳定性,安全性,可重用性等往往最优先考虑的。现在设计模式,开发架构等主要都不是为了解决性能问题的。以上这些都是分析师,架构师考虑的,像我们一些小小的程序员就只能在代码的一些小地方,一个类,一个方法,一行代码上面来优化程序。我觉得多注意一些细节上的东西还是很好的。
好了废话说了一大堆,现在来说说今天的主题,现在开发的很多网络系统性能开销主要是在数据的读取,传输上,更快的读取速度,更少的网络宽带占用是我们追求的目标。我就从这方面来谈谈如何提高.net的性能。
1. 在数据层分页数据。可以通过ExcuteReader或者存储过程实现,方法很多,我就不多说了.(可以看看我写的 )
2. 尽量使用ExcuteReader来读取数据,ExcuteReader是效率最高的,在MicroSoft的PetShop 4.0全部数据访问都是用ExcuteReader来实现的,除非你对非连接有特殊要求(如 SmartClient智能客户端等)。
3. 在非连接场合,用DataTable比用DataSet性能好,除非你要保存多个关系表。
4. 使用DataTable的ImportRow方法。
有些场合需要把大量数据从一个DataTable复制到另一个DataTable,使用DataTable的ImportRow方法可以大大提高性能,数据量少时没多大分别,当数据量到一万行以上时就可以明显的提高,可以达到几倍。
5. 把数据序列化为二进制文件方便传输。
我们在处理DataSet,DataTable对象时可以序列化为XML文件,如果要在网络传输,XML文件会产生内存,网络带宽等资源问题。这时我们就可以把它序列化为二进制文件,这样生成的文件会减少很多,代码如下:
FileStream fs = new fileStream(@"XMLData.bin",FileMode.Create);
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
bf.Serialize(fs,XMLData);
fs.colse();
这样生成的二进制文件称为XMLBinary,用WINHEX直接打开还可以看到一些XML标记在里面,如果数据量很大,这时加一行代码:
XMLData.RemortingFormat = SerializationFormat.Binary;
这时生成的文件称为TrueBinary文件,当处理大量(超过10000行)时生成的文件尺寸是XMLBinary的几分之一。序列化的时候会自动保存模式,这样解序过程很简单。我还不知道解序比直接读取XML性能会下降多少。
6. 合理利用连接池。
连接池对性能的提高有很大的作用,默认是打开的。默认的Min Pool Size是0,一般设为一个比较小的值,如5。Max Pool Size默认是100,大多数WEB站点也够用,大型的适当增大。
7. 使用SQLCLR开发
如果你是专注开SQL Server系列那你应该去研究一下SQLCLR,它的功能非常强大,在很多场合都可以提高性能(特别是大型企业级应用)。
8. 通过静态类来访问APP.Config/Web.Config
我们有很多配置信息都是放在APP.Config/Web.Config,访问都会很频繁,这时建立一个静态类,所有的属性都通过静态类来访问,可以在一定程度提高性能,静态类只实例化一次,而APP.Config/Web.Config会产生很多IO操作。
public static class MyWebConfig
{
static MyWebConfig()
{
ConnString =
ConfigurationManager.ConnectionStrings["Connection"].
ConnectionString;
}
public static string DbConnectionString
{
get
{
return ConnString;
}
}
}
好了 今天就写到这里, 有什么错误和不足的地方希望指出,欢迎提出更好的意见,共同进步。
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