北大青鸟sqlserver大纲PPT1:数据库的设计

设计数据库的步骤4-2
标识对象（实体－Entity）
    标识数据库要管理的关键对象或实体

设计数据库的步骤4-3
设计数据库的步骤4-4
标识对象之间的关系（Relationship）

绘制E-R图 4-1
E-R（Entity－Relationship）实体关系图
绘制E-R图 4-2
绘制E-R图 4-3
映射基数
绘制E-R图
如何将E-R图转换为表 3-1
 如何将E-R图转换为表 3-2
如何将E-R图转换为表
数据规范化
仅有好的RDBMS并不足以避免数据冗余，必须在数据库的设计中创建好的表结构
Dr E.F.codd 最初定义了规范化的三个级别，范式是具有最小冗余的表结构。这些范式是：
第一范式(1st NF －First  Normal Fromate)
第二范式(2nd NF－Second  Normal Fromate)
第三范式(3rd NF－ Third  Normal Fromate)
第一范式 (1st NF)
第二范式 (2nd NF)
第三范式 (3rd NF)
规范化实例 5-1
假设某建筑公司要设计一个数据库。公司的业务规
则概括说明如下：
公司承担多个工程项目，每一项工程有：工程号、工程名称、施工人员等
公司有多名职工，每一名职工有：职工号、姓名、性别、职务（工程师、技术员）等
公司按照工时和小时工资率支付工资，小时工资率由职工的职务决定（例如，技术员的小时工资率与工程师不同）
公司定期制定一个工资报表，如图-1所示
规范化实例 5-2
规范化实例 5-3
规范化实例 5-4
1.表中包含大量的冗余，可能会导致数据异常：
更新异常 
    例如，修改职工号=1001的职务，则必须修改所有职工号=1001的行
添加异常 
    若要增加一个新的职工时，首先必须给这名职工分配一个工程。或者为了添加一名新职工的数据，先给这名职工分配一个虚拟的工程。（因为主关键字不能为空）
删除异常 
    例如，1001号职工要辞职，则必须删除所有职工号＝1001的数据行。这样的删除操作，很可能丢失了其它有用的数据
规范化实例 5-5
2．采用这种方法设计表的结构，虽然很容易产生工资报表，但是每当一名职工分配一个工程时，都要重复输入大量的数据。这种重复的输入操作，很可能导致数据的不一致性。

应用范式规范化设计
应用第二范式规范化
应用第三范式规范化
规范化和性能的关系
总结 2-1
在需求分析阶段，设计数据库的一般步骤为：
收集信息
标识对象
标识每个对象的属性
标识对象之间的关系
在概要设计阶段和详细设计阶段，设计数据库的步骤为：
绘制E-R图
将E-R图转换为表格
应用三大范式规范化表格
总结 2-2
为了设计结构良好的数据库，需要遵守一些专门的规则，称为数据库的设计范式 。
第一范式（1NF）的目标：确保每列的原子性。
第二范式（2NF）的目标：确保表中的每列，都和主键相关
第三范式（3NF）的目标：确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关